2025年，AI不再僅僅是一個熱門賽道，而是賦能各行各業(yè)的底層技術(shù)。隨著對人工智能解決方案需求的增加，從芯片的處理能力，到數(shù)據(jù)中心的計算和存儲能力，再到運(yùn)行和冷卻設(shè)備所需的能源消耗，圍繞運(yùn)行人工智能模型所需的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈融合，將為整個基礎(chǔ)設(shè)施市場帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

其中異構(gòu)算力需求正面臨爆發(fā)式增長。IDC預(yù)測，中國智能算力五年年復(fù)合增長率達(dá)33.9%。在智算產(chǎn)品百花齊放、AI大模型百家爭鳴的時代，大模型正走向“技術(shù)摸高+工程創(chuàng)新”并行的階段。高質(zhì)量的AI體驗，將前所未有地依賴軟件與基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同優(yōu)化。IDC數(shù)據(jù)顯示，AI在互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營商、制造和政府等行業(yè)滲透較為深入，教育、醫(yī)療、能源等行業(yè)的應(yīng)用也逐漸在增強(qiáng)。

對此，新華三集團(tuán)高級副總裁徐潤安認(rèn)為：“雖然 ChatGPT 和 DeepSeek 這些通用大模型和其他終端側(cè)的模型不斷涌現(xiàn)，但我們發(fā)現(xiàn)在企業(yè)級市場，AI的應(yīng)用可能并不像我們想象的那么快。雖然從宏觀上來說AI的發(fā)展沒有天花板，但也不會是線性上升的狀態(tài)，而是螺旋上升。因為影響AI發(fā)展的因素很多，包括算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景以及人才培養(yǎng)等等，某一個細(xì)分領(lǐng)域的突破都可能讓AI的發(fā)展跨越當(dāng)前的平臺期，進(jìn)入一個高速發(fā)展的階段?！?/p>

除了算力供應(yīng)的水平提升，未來3-5年，模型壓縮、邊緣計算、工具鏈成熟還將大幅降低AI開發(fā)與應(yīng)用門檻。企業(yè)無需組建龐大算法團(tuán)隊，即可通過低代碼平臺調(diào)用AI能力，“AI即服務(wù)”成為基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)配。新華三推動的“云端協(xié)同”架構(gòu)，正是為了讓算力像水電一樣隨處可得。

徐潤安表示：“現(xiàn)在各行各業(yè)都有更多的算力涌現(xiàn)，但如何把算力應(yīng)用到場景上，使AI的效果能夠真正提升效率，且能夠被衡量仍是企業(yè)關(guān)心的問題。對于傳統(tǒng)企業(yè)的決策者們來說，應(yīng)該抱著持續(xù)投入的心態(tài)來看待AI戰(zhàn)略投資。因為這對任何企業(yè)而言，都是一個不斷學(xué)習(xí)的過程，需要給予足夠的重視和足夠的授權(quán)。”

隨著通用大模型向垂直場景縱深演化，在醫(yī)療、制造、交通等領(lǐng)域，“專業(yè)數(shù)據(jù)+領(lǐng)域知識+實時反饋”閉環(huán)催生的行業(yè)模型，其價值將遠(yuǎn)超通用能力。AI不再僅是對話機(jī)器人，而是深入生產(chǎn)線質(zhì)檢、城市管網(wǎng)監(jiān)測、金融風(fēng)險推演、尖端科學(xué)研究等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為決策中樞。

AI將從工具升級為“智能體”（Agents），通過多模態(tài)交互、自主任務(wù)分解與云端協(xié)同，實現(xiàn)對人類意圖的深度理解與執(zhí)行。這要求基礎(chǔ)設(shè)施具備實時響應(yīng)、安全可控、倫理合規(guī)的能力，實現(xiàn)人機(jī)關(guān)系與社會價值重構(gòu)。AI創(chuàng)造的增量價值將遠(yuǎn)超替代成本，重塑千行百業(yè)的生產(chǎn)力范式。

作為業(yè)內(nèi)為數(shù)不多擁有全棧智算產(chǎn)品及方案的數(shù)字化及AI解決方案提供商，新華三不僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)硬實力，更注重價值創(chuàng)造能力，以解決真實世界問題的創(chuàng)新能力作為自身的核心競爭力。

關(guān)于AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)展，新華三的核心判斷是：云端協(xié)同將是主導(dǎo)演進(jìn)方向。這并非簡單的云強(qiáng)端弱或端強(qiáng)云弱，而是云與端各自發(fā)揮所長、深度融合、協(xié)同增效的新范式。未來單一類型的算力（如GPU）難以滿足所有AI場景需求。

“我相信，隨著AI進(jìn)入行業(yè)深水區(qū)，舊有的業(yè)務(wù)模式一定會被顛覆和淘汰?！毙鞚櫚舱f，“這對于設(shè)備廠、硬件廠商來說是一個千載難逢的機(jī)遇。一方面，在數(shù)據(jù)中心側(cè)，我們構(gòu)建更強(qiáng)的一個算力。另一方面，在端側(cè)去開發(fā)更多的 AI 應(yīng)用，與云端協(xié)同。在提供設(shè)備、解決方案之外，更多地賦能客戶。”

未來云側(cè)將集成CPU、GPU、NPU、DPU等多種異構(gòu)算力，針對訓(xùn)練、推理、特定模型等不同任務(wù)提供最優(yōu)組合。而大規(guī)模AI集群的算力效率是關(guān)鍵瓶頸。需要通過先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)（如無損網(wǎng)絡(luò)、RDMA）、存儲加速、液冷散熱、集群調(diào)度與管理軟件，實現(xiàn)算力的高效釋放和資源利用率的最大化。通過云原生架構(gòu)、AI開發(fā)平臺、模型即服務(wù)（MaaS）等方式，讓開發(fā)者、企業(yè)用戶能夠便捷地獲取、調(diào)度和使用強(qiáng)大的云上AI算力資源。

而在端側(cè)，隨著芯片技術(shù)的進(jìn)步，邊緣和終端設(shè)備的本地算力將顯著提升，能夠處理更復(fù)雜的實時推理任務(wù)，減少延遲和帶寬依賴。設(shè)備形態(tài)將更輕量、集成化，實現(xiàn)“開箱即用”或“即插即用”。端側(cè)設(shè)備將內(nèi)置從框架、運(yùn)行時到模型優(yōu)化等全棧AI軟件能力，屏蔽底層復(fù)雜性。端側(cè)設(shè)備與云端的模型更新、數(shù)據(jù)同步、任務(wù)協(xié)同將更加智能、高效和安全，形成“云邊端”一體的智能體系。

為了加速AI應(yīng)用落地，打破算力的天花板，新華三推出可支持多元異構(gòu)算力的超節(jié)點集群；性能強(qiáng)勁、穩(wěn)定可靠的新一代分布式存儲；開放解耦、超寬極致的DDC無損網(wǎng)絡(luò)方案；支持長穩(wěn)訓(xùn)練算力調(diào)度的傲飛算力平臺；為智算業(yè)務(wù)提供全方位保障的智算安全解決方案等等?；谶@些產(chǎn)品，結(jié)合自研的AI業(yè)務(wù)平臺，新華三打造出全棧AI智算方案，并以“圖靈小鎮(zhèn)”模式，孵化算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。

“‘圖靈小鎮(zhèn)’在構(gòu)建云端協(xié)同的算力平臺之外，也在模型與算力之間搭建了橋梁，成為孵化應(yīng)用的平臺。在這個過程當(dāng)中，作為一個開放的平臺，一定會有全新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式在‘圖靈小鎮(zhèn)’提供的生態(tài)環(huán)境中出現(xiàn)?！毙鞚櫚舱f。

據(jù)了解，新華三正憑借在聯(lián)接方面數(shù)十年的技術(shù)積累，與國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)組織一同，積極參與從Scale-up到Scale-out的下一代互聯(lián)技術(shù)攻堅，除了支持更大規(guī)模AI加速卡的南向互聯(lián)集群，還持續(xù)提升機(jī)間、集群間甚至跨遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)中心間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)性能，實現(xiàn)算力資源的充分釋放。

“我們正通過構(gòu)建開放、高效、安全的AI基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同。支撐客戶在尖端科學(xué)、工業(yè)制造、醫(yī)學(xué)診療、自動駕駛等多個場景實現(xiàn)AI技術(shù)規(guī)?；涞?。” 徐潤安表示，“我們能在宏觀上看到AI發(fā)展的大方向，但最后會有什么樣的結(jié)果可能都是未知的，我們當(dāng)下唯一要做的事情就是擁抱它。在這個過程中，一切創(chuàng)新與嘗試都是值得的?！?/p>

沈建緣/文