8月6日消息，OpenAI宣布推出兩款開源模型GPT-oss-120b和GPT-oss-20b，這是自2020年發(fā)布GPT-2以來，OpenAI首次推出開源語言模型。這兩款模型均可在Hugging Face在線開發(fā)者平臺上免費下載，OpenAI稱其在多個用于比較開源模型的基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)“處于前沿水平”。

兩款開源模型亮相，性能與兼容性兼具?

據(jù)每日經(jīng)濟(jì)新聞援引OpenAI介紹，兩款gpt-oss模型采用了其最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練技術(shù)，特別注重推理、效率和跨部署環(huán)境的實用性。它們都是使用專家混合（MoE）架構(gòu)的Transformer，以減少處理輸入所需的活躍參數(shù)數(shù)量。

gpt-oss-120b每個token激活5.1億參數(shù)，總參數(shù)量為1170億；gpt-oss-20b激活3.6B參數(shù)，總參數(shù)量為210億。模型使用交替的密集和局部帶狀稀疏注意力模式，支持高達(dá)128k的上下文長度。OpenAI稱gpt-oss-20b是一款中型開放模型，gpt-oss-120b則是可在“大多數(shù)臺式機(jī)和筆記本電腦”上運行的大型開放模型。

OpenAI表示，較小的模型至少需要16GB顯存或統(tǒng)一內(nèi)存才能發(fā)揮最佳性能，并且“非常適合高端消費級GPU和搭載蘋果芯片的Mac電腦”。較大的全尺寸模型則需要至少60GB顯存或統(tǒng)一內(nèi)存。

從性能上看，gpt-oss-120b在核心推理基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)接近OpenAI o4-mini，在競賽編碼（Codeforces）、通用問題求解（MMLU和HLE）以及工具調(diào)用（TauBench）等方面超越了o3-mini，甚至在健康相關(guān)查詢（HealthBench）和競賽數(shù)學(xué)（AIME 2024和2025）的表現(xiàn)上優(yōu)于o4-mini。而gpt-oss-20b雖規(guī)模較小，但在相同評估中達(dá)到或超過了o3-mini的性能，尤其在競賽數(shù)學(xué)和健康領(lǐng)域表現(xiàn)突出。

開源戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，應(yīng)對市場競爭壓力

此次OpenAI重新推出開源模型，源于其在開源技術(shù)方面態(tài)度的轉(zhuǎn)變。今年1月，DeepSeek引發(fā)了開源AI熱潮，奧爾特曼隨后承認(rèn)OpenAI在開源技術(shù)上“站在了歷史的錯誤一邊”。此次發(fā)布開源模型，正是OpenAI對市場趨勢的回應(yīng)，旨在重新融入開源生態(tài)，增強(qiáng)自身在AI領(lǐng)域的競爭力。

市場競爭的加劇無疑是OpenAI此舉的重要驅(qū)動力。近年來，眾多科技公司和研究機(jī)構(gòu)在開源AI領(lǐng)域積極布局，推出了一系列具有競爭力的模型。谷歌DeepMind于8月4日宣布推出第三代通用世界模型Genie 3，能夠生成多樣化的交互式環(huán)境，在模擬環(huán)境領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)實力。面對競爭對手的不斷發(fā)力，OpenAI通過開源模型，有望吸引更多開發(fā)者和企業(yè)參與其生態(tài)系統(tǒng)，鞏固自身的市場地位。

此外，OpenAI與英偉達(dá)、AMD、Cerebras和Groq等芯片制造商展開合作，確保模型在各種芯片上能夠良好運行。英偉達(dá)CEO黃仁勛表示，OpenAI在英偉達(dá)AI平臺上推動了開源軟件的創(chuàng)新。這一系列合作將進(jìn)一步提升OpenAI模型的性能和適用性，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的體驗。

模型安全性引關(guān)注，市場期待GPT-5?

盡管OpenAI的開源模型在性能上表現(xiàn)出色，但相較o3和o4-mini模型，兩款開放模型更容易出現(xiàn)“幻覺”現(xiàn)象。OpenAI解釋稱，由于較小的模型所擁有的世界知識相對較少，因此更容易產(chǎn)生幻覺。在OpenAI內(nèi)部用于衡量模型對人物知識準(zhǔn)確性的PersonQA基準(zhǔn)測試中，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分別對49%和53%的問題產(chǎn)生幻覺，顯著高于o4-mini模型的36%。

針對開放權(quán)重模型可能面臨的安全風(fēng)險，OpenAI給予了特別關(guān)注。在預(yù)訓(xùn)練期間，公司過濾了與化學(xué)、生物、放射性和核（CBRN）相關(guān)的有害數(shù)據(jù)，并對模型進(jìn)行了專門的生物學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)微調(diào)，以評估潛在風(fēng)險。經(jīng)過內(nèi)部和外部測試，這些惡意微調(diào)的模型無法達(dá)到其準(zhǔn)備框架中的“高能力”閾值。

隨著OpenAI此次開源模型的發(fā)布，市場對其下一個重磅產(chǎn)品的期待愈發(fā)高漲。鑒于公司近期不斷釋放的新消息，市場普遍預(yù)期OpenAI的下一個重大更新將是推出GPT-5。

浙商證券7月27日發(fā)布的報告指出，GPT-5的模型思路圍繞“簡化、統(tǒng)一、多模態(tài)”展開，它將整合GPT系列基礎(chǔ)模型、o系列推理模型以及GPT-4o全模態(tài)模型的三方能力。奧特曼早在2025年2月就曾透露，GPT-5將簡化產(chǎn)品線，實現(xiàn)更強(qiáng)更統(tǒng)一的功能；6月的播客中，他再次強(qiáng)調(diào)了GPT-5的融合能力。

中信證券8月1日發(fā)布的研究報告預(yù)計，相較于GPT-4單次激活2770億的規(guī)模，新一代模型GPT-5單次推理的算力消耗不會大幅增加，API價格或較GPT-4o僅小幅增長甚至維持不變，推理性價比有望提升一倍以上，這將顯著改善AI應(yīng)用的盈利能力。

（經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 劉曉/文）