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構建更有溫度的智能社會 | 經觀社論

經濟觀察報 關注 2025-08-31 15:17

一幅面向未來的圖景徐徐展開。8月26日,《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》公布。中國確定以科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等領域為重點,深入實施“人工智能+”行動,到2035年全面步入智能經濟和智能社會發展的新階段。

這是一份兼具時間表、路線圖與價值指向的戰略性文件。在中美競爭與博弈的今天更是意味深長。我們將見證這樣一段歷史:AI(人工智能)從前沿概念走入日常現實,深度嵌入我們的生活方式與公共治理結構。

事實上,AI已是當下。Al-phaFold破解蛋白質結構難題,為生命科學和新藥開發打開新路徑;ChatGPT、DeepSeek等大語言模型正重塑法律、商業等知識密集型領域的生產與流通方式;自動駕駛車輛駛入城市街巷;AI教師和個性化教學系統讓因材施教不再是精英特權。更廣泛地說,每一條信息推薦、每一段自動生成的回復,背后都有AI悄然參與。

不同于曾經轟鳴登場的蒸汽機與內燃機,AI的變革是靜默的——它在無聲中重寫流程、改變規則、重構邊界。此時此刻,有必要重溫一下互聯網留下的烙印。互聯網帶來了平臺經濟、信息普及與生活方式變遷,卻也劃下了鴻溝:不會使用智能手機的老人,無法適應算法界面的障礙者……他們被擋在系統門檻之外,成為數字時代的失語者。還有一部分人被困在系統里,算法黑箱、“信息繭房”如影相隨,揮之不去。

進入AI時代,我們會從容告別這一切么?面對生成式內容,人們面臨的不只是“不會用”,而是“無法判斷”。文本、圖像、語音真假交織、幻覺頻發,普通人往往既無能力驗證,也無渠道表達。這種失語不再是技能問題,而是系統預設的結果。

同時,AI對就業結構的沖擊已經成為現實的一部分,盡管它也持續創造著新就業崗位。客服、翻譯、內容審核等崗位正在萎縮,法律與財務類輔助工具正替代大量初級知識密集型工作。一些人甚至尚未理解AI,便在現實中“被退場”。這不僅關乎職業選擇,更關乎社會參與感和價值感的剝離。技術本身并不會主動歧視,但如果它被設計為默認只服務熟練者、理解者與接納者,那么不平等將會深入底層系統之中。

當時代的列車開始加速,千行百業“ALL IN AI”之時,這樣的追問無可回避:誰已經在車上?誰還在苦苦追趕?誰甚至還未察覺列車已悄然駛出站臺?我們注意到,在上述《意見》中,AI不僅作為產業引擎推進,也被系統性納入教育、醫療、就業、養老、文化等場景,甚至延伸至情感陪伴與社會支持。在關注AI帶來的新就業崗位時,也注重風險評估和“減少對就業的沖擊”。并且《意見》著眼于底層治理邏輯,還提出“深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規范等方面的深層次影響和作用機理,探索形成智能向善理論體系,促進人工智能更好造福人類”。

中國計劃用十年時間實現這樣的躍遷。這意味著巨量投資和快速擴張的市場。AI的核心要素包括算力、數據、算法、應用。中國數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊,在算力和算法方面也正在加快追趕。一個創業創新的大時代就此啟幕。

由此,一批AI時代的企業將陸續站到舞臺中央。它們擁有的能力超過以往,如何使其更好地服務于人而非被濫用,這是必須面對的挑戰。算法和平臺的激勵機制天然傾向效率與規模,而真正的普惠往往意味著更高的設計成本、更復雜的反饋機制、更緩慢的商業節奏。這也是為什么需要政策引導,制度設定邊界,財政托底風險,治理激發共識,唯有如此,才能推動技術普惠和成果共享,引導AI技術朝向更以人為本的方向行進。

一個更有溫度的智能社會理當如此。時代列車呼嘯而過,但向善的社會必須為每個人都留下位置。在技術的轉向中,真正決定方向的,從來不是算法,而是人。

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