作為當前極具顛覆性與變革性的新興技術，人工智能正在深刻重塑會計及財務管理工作的內涵與外延，流程與價值。

在近日舉行的2025世界人工智能大會“智能財務”論壇現場，匯聚數百位不同行業企業財務總監。他們都想了解AI對企業財務管理智能化還將帶來多大的變革。

國家財政部會計司副司長王東表示，由人工智能驅動的變革浪潮，主要對會計職能、管理決策、業財融合三方面產生影響：

在會計職能方面，通過人工智能等現代信息技術實現自動化賬務處理、智能報表生成、異常交易識別等功能，將會計人員從過去繁瑣的日常事務解放出來，驅動會計工作從原來的核算型，向管理型、領導型轉型升級；

在管理決策方面，人工智能憑借其強大的數據分析挖掘能力，整合海量財務與業務資源，對企業未來的財務狀況、經營成果進行精準預測，對企業管理決策給予有力支持。

在業財融合方面，人工智能通過實時關聯分析，銷售、生產、采購等業務數據與財務數據，及時反映業務活動對財務狀況的影響，加速業財深度融合，實現財務與業務的同頻共振。

匯付天下有限公司執行董事兼總裁穆海潔也感受到AI對財務數字化生態帶來的巨大變革。

她向記者表示，自己在1996年剛工作時，主要通過Excel里的VLOOKUP進行數據對賬，至今不少企業仍延續這種做法。隨著AI助力智能財務快速發展，未來越來越多企業將“告別”VLOOKUP。

“不少企業與匯付天下合作，通過構建專屬企業支付中臺，統一對接和管理全渠道支付數據，從而實現一站式資金管理；匯付提供的數據集成方案還幫助眾多企業通過API對接不同流量平臺的業務經營數據，實現更佳的業財融合效果。”穆海潔指出。

多位與會企業財務總監向記者透露，在引入AI構建智能財務體系后，他們仍面臨多重挑戰，比如海外相對較慢的資金結算體系如何與國內財務管理體系高效對接，提升企業海外業務收入的處理效率；消費連鎖企業如何將直營店、加盟店與聯營店等不同業態的經營數據進行高效財務分析，幫助企業快速評估投入產出比以優化經營決策。

在他們看來，智能財務時代面臨的新挑戰，是如何進一步打通整合各類數據，實現智能財務管理與高效經營決策。

上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤向記者指出，在財務領域，AI應用進入場景化探索階段，大模型應用向深水區突破，高價值應用場景被不斷挖掘，與此同時風險意識也在不斷覺醒。隨著企業財務智能化成熟度逐步提升，財務共享中心的建設將促進財務智能化轉型，令智能化應用開始從單點智能向全局智能轉變。

智能財務時代來臨

ACCA技術研究總監柏睿安（Alistair Brisbourne）向記者表示，當前人工智能（AI）在財務會計領域的應用場景相當廣泛，涵蓋數據分析與報表、財務規劃與分析、應付/應收賬款管理、稅務準備與申報、發票及付款處理、欺詐檢測與風險管理、賬務核對等領域。

此外，部分跨國企業正積極使用生成式AI以增強財務運營，包括整合公開財務數據，優化與投資者的溝通；自動審核客戶財報并高效評估其信用狀況；將企業內部會計財務操作手冊轉化成可交互的AI模型；借助生成式AI工具自動生成可變動分析的初版財報，提升企業資產負債表復核效率。

在他看來，AI對企業財務管理的變革正悄然進入新階段。未來越來越多企業還將推進特定任務的代理式AI，實現應付/應收、財務規劃與風險評估等方面的更高操作效率。

與此同時，越來越多企業也注意到 AI智能財務發展過程存在多重挑戰，比如AI技術方案的效果不確定性、與現有財務系統的整合問題、對數據隱私與安全的擔憂、治理與監管的不充分等。

“但是，越來越多企業仍強烈感受到AI對財務會計行業的變革力量，未來，常規會計財務處理工作量將持續減少，越來越多財務人員將提升業財融合數據分析能力，參與企業經營戰略與經營決策的討論。”柏睿安表示。

在“智能財務”論壇期間，上海國家會計學院智能財務研究院牽頭編制的《2025年中國企業財務智能化調查報告（藍皮書）》顯示，人工智能大模型正在深刻影響智能財務發展。

面對票據，合同、語音、視頻等非結構化信息，多模態大模型直接掃描發票及合同影像等，通過MCP將OCR、NLP、API等工具整合成可組合的智能體，實現“采集—解析—入賬”的一站式處理。

此外，生成式 AI應用從報告摘要、制度問答擴展到財務情景建模、預算滾動預測、稅務風險劇本生成等高階場景；RAG+微調能將歷史底稿、會計政策向量化后注入大模型，令生成內容的可驗證性大幅提升，可滿足審計留痕要求；聯邦學習、隱私增強計算等可信AI技術將用于跨機構的財務應用場景，解決“數據可用不可見”的合規痛點；IPA將RPA與LLM結合，建成財務數字員工，通過Agent—OCR讀取發票，NLP匹配合同，LMM判斷稅率，RPA生成憑證及異常自動修復等。

劉勤向記者表示，通過調研，當前多數受訪企業會計人員認為企業推動智能財務變革的最關鍵因素分別是“領導或管理層對智能財務的價值認識”與“領導或管理層實施新項目的重視程度與決心”。當前智能財務帶來的主要收益，是業務流程標準化與智能化，顯著提升企業管理與風險控制水準。

盡管越來越多企業持續推進AI+財務會計的融合，但智能財務發展過程仍面臨多重挑戰，包括數據與安全風險（數據孤島與整合失效、數據安全威脅）、技術實施風險（系統兼容問題、算法偏差及模型失效）、組織與變革風險（跨部門協作失敗與員工技能斷層）、合規風險（法規適配滯后與數據隱私違規）、價值挖掘風險（智能財務帶來的ROI不如預期，隱性成本超支）等。

這意味著企業財務會計領域需持續推進可信AI技術的應用，實現安全可控、透明可解釋、公平無偏、穩健可靠、問責機制等特征，從而解決模型幻覺、算法黑箱、數據偏見、對抗攻擊、動態適應滯后、數值推理錯誤等短板。

劉勤認為，AI智能財務的發展，仍是一個多維度協同演進、螺旋上升的過程，通過基礎問題研究、關鍵技術發展、標準規范建設、智能產品研發、應用實踐探索、研究平臺構建、生態環境建設、從業人才培養等方面的相互依存促進，共同推動智能財務從自動化、信息化向智能化、智慧化深度發展，最終實現財務職能從“價值記錄者”向“價值整合者”、“價值創造者”的轉型。

“個性化”AI技術方案

面對AI智能財務發展過程的多重挑戰，越來越多企業紛紛根據自身業務特點，尋求差異化個性化的AI技術解決方案。

穆海潔告訴記者，以品牌連鎖企業數字化轉型為例，在數字化2.0時代，亟需連接和打通OMS訂單系統、ERP、銀企直連等多端數據。匯付通過定制支付中臺，實現公私域、境內外資金管理一體化，解決全渠道對賬、業財數據集成等核心痛點。

此外，匯付自研的斗拱PaaS平臺正全面連接數字生態，圍繞企業不同業務特點定制解決方案。比如協助一家知名跨國餐飲品牌連接16家主流公域平臺數據，提供逾2000家門店的賬單數據整合及自動對賬服務；通過可配置規則，實現加盟費自動計算與扣款；提供定制化數電發票系統，將開票效率提升至秒級。

“在AI應用方面，我們推出支付行業首個智能體，可以圍繞業務場景秒級生成定制化支付方案，實時解析接口文檔排錯，并提供可運行代碼模板，令問題解答精準度與及時性提升83%，自動聯調方案生成效率增強90%。”她表示。隨著AI在業財數據集成領域的廣泛應用，數據連接器可以快速接入企業在本地和云端的SaaS/PaaS系統、公域數據、管理會計系統、ERP系統與數據倉庫的各類數據，實現秒級自助開票、自動生成逾100個財務報表與逾200個業財分析指標，進一步幫助企業及時掌握業務經營狀況，提升管理決策效率。

中國交通建設集團有限公司（下稱“中交集團”）黨委常委兼總會計師劉正昶表示，傳統財務管理模式存在三大痛點，分別是效率天花板、數據價值埋沒與風險響應被動。AI技術的應用，促進財務從“賬房先生”轉型為“戰略參謀”，有效提升財務管理價值。

他直言，在實踐過程，AI技術對企業財務管理帶來三大變化，一是效率革命，中交集團的月度合并報表，以自然語言處理系統自動提取子公司的報表數據，將機器學習校驗業務關系，工作時間從原先一周縮短至8小時；二是決策升級，中交集團AI財務工具可以根據不同施工進度對現金流的影響，自動調整預算分配，實現項目預算動態管理；三是風險防控，比如中交集團的長短期記憶網絡模型可以預測未來數月的某些工程資金缺口，提前觸發融資預案；再如AI構建的工程舞弊識別圖、神經網絡分析供應商和分包商的關聯網絡可以自動標記潛在的偽串標風險。

當前AI在中交集團財務場景的應用，已涵蓋境內外票據的智能識別、智能發票的分析、智能審核、智能支付、智能核算、智能分析決策、AI智能財務共享中心建設、智慧財務系統建設等。

劉正昶坦言，企業的智能財務轉型，AI是工具，場景是核心，數據是骨架。因此企業需做好六項工作，一是場景選擇方面“先高頻低難，后低頻高難”，二是數據治理方面，數據質量重于數據數量，數據清洗事關轉型成敗；三是數據安全需高度重視；四是持續增強人機協同能力；五是根據企業戰略目標與自身能力，持續做好智能財務的升級迭代工作；六是盡量控制好智能財務轉型成本。

（作者 陳植）