在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，人工智能（AI）已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心力量。為了更好地應(yīng)對(duì)AI時(shí)代帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，OceanBase于5月17日舉辦了第三屆開發(fā)者大會(huì)。本次大會(huì)不僅深入解讀了Data×AI戰(zhàn)略，還隆重發(fā)布了面向AI的應(yīng)用產(chǎn)品PowerRAG，為行業(yè)帶來了全新的解決方案和發(fā)展思路。

Data×AI戰(zhàn)略：一體化數(shù)據(jù)底座的未來愿景

OceanBase的AI戰(zhàn)略一號(hào)位、CTO楊傳輝在大會(huì)上闡述了Data×AI戰(zhàn)略。他指出，OceanBase正致力于構(gòu)建Data×AI能力，面向AI時(shí)代推動(dòng)一體化數(shù)據(jù)庫向一體化數(shù)據(jù)底座的戰(zhàn)略演進(jìn)。

螞蟻集團(tuán)CTO何征宇在分享中表示，螞蟻集團(tuán)將支持OceanBase在金融、醫(yī)療、生活等螞蟻AI的核心場(chǎng)景的突破，支持OceanBase去實(shí)踐Data×AI的理念和架構(gòu)創(chuàng)新。他指出，海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成就了今天的大模型，但大模型幻覺問題的源頭也是數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)決定著大模型的能力上限，而當(dāng)前數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍存在獲取成本高、行業(yè)數(shù)據(jù)稀缺且流動(dòng)困難、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力不足以及數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估難等四大挑戰(zhàn)。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，楊傳輝認(rèn)為，作為一個(gè)一體化分布式數(shù)據(jù)庫，OceanBase已經(jīng)具備了一定的AI時(shí)代數(shù)據(jù)處理能力，如分布式有效應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算、多模融合統(tǒng)一處理不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、TP/AP一體化實(shí)現(xiàn)混合事務(wù)和實(shí)時(shí)分析處理。但大模型落地產(chǎn)生價(jià)值的核心在于數(shù)據(jù)與模型的一體化融合，這也是OceanBase提出的構(gòu)建Data×AI能力的關(guān)鍵。

基于這一能力，OceanBase致力于從一個(gè)一體化數(shù)據(jù)庫向一個(gè)一體化數(shù)據(jù)底座演進(jìn)，通過一套引擎同時(shí)支持TP/AP/AI混合負(fù)載，支持向量數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)SQL與AI的混合檢索，這背后涉及OceanBase在Data與AI領(lǐng)域的工程與產(chǎn)品能力。

PowerRAG：開箱即用的RAG應(yīng)用開發(fā)能力

在Data×AI戰(zhàn)略的指引下，OceanBase在本次大會(huì)上首次發(fā)布了面向AI的應(yīng)用產(chǎn)品PowerRAG。這款產(chǎn)品將打造AI驅(qū)動(dòng)的開箱即用的RAG服務(wù)，為用戶提供強(qiáng)大的RAG應(yīng)用開發(fā)能力。

楊傳輝介紹，傳統(tǒng)RAG應(yīng)用常用開發(fā)模式存在開發(fā)周期長(zhǎng)、維護(hù)成本高、灰箱調(diào)試?yán)щy、性能難以優(yōu)化等問題。而OceanBase PowerRAG則打通了應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層、接口層與應(yīng)用層的全流程，提供Document（文檔）和Chat（對(duì)話）兩個(gè)核心API接口，幫助用戶實(shí)現(xiàn)文檔知識(shí)庫、智能對(duì)話、圖像比對(duì)、數(shù)據(jù)分析等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景的快速開發(fā)。

“致力于成為AI時(shí)代的一體化數(shù)據(jù)底座，PowerRAG是OceanBase在應(yīng)用層面探索的第一步，未來還將在應(yīng)用層面、平臺(tái)層面不斷突破。”楊傳輝表示。

技術(shù)突破：向量性能與混合檢索能力的提升

作為原生分布式數(shù)據(jù)庫，OceanBase原本就具備企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫能力，為AI時(shí)代的海量數(shù)據(jù)處理分析打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在支持AI應(yīng)用落地的核心基礎(chǔ)設(shè)施——向量性能、混合檢索等層面，OceanBase也在持續(xù)探索，進(jìn)一步加強(qiáng)SQL+AI能力。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，基于基準(zhǔn)測(cè)試工具VectorDBBench，采用Performamce768D1M測(cè)試數(shù)據(jù)集，OceanBase與業(yè)內(nèi)三款領(lǐng)先的開源向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了性能跑分測(cè)試。結(jié)果顯示，OceanBase的向量性能已經(jīng)達(dá)到開源向量數(shù)據(jù)庫業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先水平。

此外，OceanBase還引入了BQ量化算法（HNSW+BQ），大幅降低向量場(chǎng)景的內(nèi)存需求；引入針對(duì)JSON半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的壓縮能力，降低AI場(chǎng)景中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。根據(jù)測(cè)試結(jié)果，在同等召回率與性能的情況下，引入BQ量化算法能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)存成本較引入前降低95%，而在TPC-H 10G數(shù)據(jù)集上，OceanBase的JSON壓縮比可達(dá)MongoDB的3倍。

在混合檢索方面，OceanBase已具備面向多種數(shù)據(jù)模型的混合檢索能力。在最新版本中，OceanBase混合檢索性能進(jìn)一步增強(qiáng)，通過豐富的執(zhí)行策略、自研的向量算法庫、內(nèi)核級(jí)多模混合查詢等實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)、更易用的混合檢索。

生態(tài)共建：與螞蟻集團(tuán)攜手共進(jìn)

在大會(huì)上，螞蟻集團(tuán)CTO何征宇表示，螞蟻集團(tuán)將支持OceanBase在金融、醫(yī)療、生活等螞蟻AI的核心場(chǎng)景的突破，支持OceanBase去實(shí)踐Data×AI的理念和架構(gòu)創(chuàng)新。同時(shí)繼續(xù)支持OceanBase開源開放，把在Data×AI上的能力逐漸開放給行業(yè)，為AGI的夢(mèng)想添磚加瓦。

這一承諾不僅體現(xiàn)了螞蟻集團(tuán)對(duì)OceanBase的信任和支持，也展示了雙方在AI領(lǐng)域的深度合作和共同愿景。過去十五年OceanBase誕生于雙11的海量交易場(chǎng)景并在螞蟻集團(tuán)的金融場(chǎng)景中經(jīng)受磨礪打磨技術(shù)，未來，螞蟻集團(tuán)也將繼續(xù)向OceanBase開放核心AI場(chǎng)景，幫助OceanBase進(jìn)一步攻堅(jiān)AI關(guān)鍵能力，實(shí)現(xiàn)開放開源，為行業(yè)提供更多的AI創(chuàng)新服務(wù)。

目前，OceanBase已被客戶應(yīng)用于多個(gè)AI相關(guān)場(chǎng)景的開發(fā)，如聯(lián)通軟研院基于OceanBase打造AI助手，銀泰商業(yè)則基于OceanBase打造零售業(yè)智能問數(shù)平臺(tái)等。這些案例不僅展示了OceanBase在AI領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，也為行業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和參考。