當“萬物皆可溯”，一個更好的網絡世界已經預見。

9月1日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》（以下簡稱《辦法》）正式施行。這部“AI內容治理里程碑”的法規，以“顯式+隱式”雙標識體系為核心，直擊AI生成內容“真假難辨”的核心痛點，構建起覆蓋生成、傳播、追溯全鏈條的監管框架。

《辦法》提出的“顯式標識”與“隱式標識”并行機制，給AI作品上了兩把鎖。顯式標識要求在文本起始處添加文字提示、在圖片角落嵌入角標、在視頻播放界面設置動態水印，確保用戶肉眼可見；隱式標識則通過文件元數據植入數字水印、服務商編碼等技術手段，實現機器可讀、不可篡改。這種“明暗結合”的標識方式，既保障了公眾知情權，又為執法部門提供了追蹤溯源的技術抓手。

以近期引發熱議的“AI圖片詐騙電商退款”事件為例，不法分子利用20秒生成的虛假商品破損圖，成功騙取75%的退款申請。《辦法》施行后，未來，電商平臺可通過核驗文件元數據中的隱式標識，快速識別AI生成內容，阻斷詐騙鏈條。《辦法》中的重點內容之一是：明確平臺責任，阻斷虛假信息傳播鏈。這無疑對網絡信息服務提供者提出了更高層次的審核要求。

傳統媒體時代，大眾傳播媒體掌握甚至壟斷著信息的把關權。互聯網時代，媒體的把關權不斷被分化，“人人都是傳播者”一定程度上實現了信息傳播的平權化，但也由此加劇了信息真偽難辨的問題。

基于此，《辦法》的實施將構建起從“生成端”到“傳播端”的閉環治理，形成覆蓋AI內容全生命周期的監管網絡。從生成端看，《辦法》明確要求在內容生成時即添加標識，確保內容可追溯；對傳播端加強審核，如平臺需對未標識內容添加風險提示。這種閉環治理模式，有效解決了“AI內容泛濫卻無法追責”的困境。

《辦法》在強化監管的同時，也充分考量技術發展需求以及創作自由。針對部分原創內容被誤判為AI生成的問題，《辦法》引入分級處理制度：對通過隱式標識確認的AI生成內容，平臺需采取更嚴格措施，如下架或限制傳播。同時給予疑似內容復核的機會：對標識為“疑似生成”的內容，平臺需提供便捷的用戶反饋渠道，允許創作者提交證據申請復核。既避免誤判打擊創作積極性，又為平臺提供靈活管理空間。

盡管《辦法》的實施在人工智能生成領域邁出了關鍵一步，但互聯網AI治理仍面臨諸多挑戰。尤其在藝術創作、新聞報道等領域，難免出現倫理邊界模糊等問題，AI生成內容的合理使用邊界也亟待明確。但必須肯定的是，《辦法》的施行正在重塑AI產業競爭格局，也在為傳統產業賦能。

如在醫療領域，AI生成的影像報告需添加顯式標識，既保障患者知情權，又為遠程診療提供合規依據；在教育領域，智能批改系統通過標識體系區分人機協作成果，維護學術誠信。于企業而言，強制標識要求倒逼企業優化訓練數據管理。

當每一張AI圖片、每一段AI視頻都帶有清晰的“數字身份證”，當每一次內容傳播都留下可追溯的技術軌跡，我們不僅在守護信息時代的真實與安全，更在為人工智能的可持續發展奠定基石，而這一切，都在動態向好中。

（經濟觀察網 萬佳/文）