2月28日，由《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》、經(jīng)觀傳媒共同舉辦的“周期新變量 科技新格局”2024數(shù)字創(chuàng)新峰會(huì)于北京舉行。 朗新科技集團(tuán)AI研究院院長(zhǎng)黃飛博士發(fā)表了《復(fù)雜背景下的能源時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)》主旨演講。

黃飛博士在演講中介紹了朗新科技集團(tuán)在能源時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)方面的最新進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃。朗新科技集團(tuán)作為領(lǐng)先的能源科技企業(yè)，深耕電力能源領(lǐng)域近30年，聚焦AI驅(qū)動(dòng)的能源科技戰(zhàn)略，致力于通過(guò)人工智能技術(shù)推動(dòng)能源數(shù)字化和智能化。AI研究院的成立標(biāo)志著朗新在時(shí)序預(yù)測(cè)、大模型、多模態(tài)等前沿領(lǐng)域的深入布局。黃飛博士強(qiáng)調(diào)，AI在能源行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，但具備巨大的價(jià)值空間。朗新的時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)小模型與大模型的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，已在電力交易、負(fù)荷預(yù)測(cè)等場(chǎng)景中取得顯著成效。未來(lái)，朗新將進(jìn)一步融合Deepseek等先進(jìn)技術(shù)，推動(dòng)模型的自我進(jìn)化與優(yōu)化，提升能源管理的智能化水平。

以下為演講實(shí)錄：

朗新科技集團(tuán)是一家深耕電力能源領(lǐng)域近30年的領(lǐng)先企業(yè)，同時(shí)也是無(wú)錫市首家上市的軟件企業(yè)，榮獲工信部軟件企業(yè)百?gòu)?qiáng)、中國(guó)ESG先鋒企業(yè)獎(jiǎng)、雙碳實(shí)踐影響力企業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)企業(yè)、中國(guó)能源數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)等獎(jiǎng)項(xiàng)。2023年，我們成立了AI研究院，旨在通過(guò)人工智能技術(shù)為能源數(shù)字化和能源互聯(lián)網(wǎng)提供全面、系統(tǒng)、持續(xù)的技術(shù)解決方案。

朗新AI研究院的主要研究方向包括時(shí)序預(yù)測(cè)、大模型和多模態(tài)等領(lǐng)域。我們已經(jīng)在充電大模型、電力大模型等方面取得了顯著進(jìn)展，特別是在電力預(yù)測(cè)交易Agent等前沿領(lǐng)域進(jìn)行了重點(diǎn)布局。AI技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，尤其是在智能搜索、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，極大地提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率。而在能源行業(yè)，AI的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，但其潛在價(jià)值巨大。

能源需求預(yù)測(cè)一直是能源管理和規(guī)劃的重要任務(wù)之一。精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)可以幫助決策者合理規(guī)劃能源供給，避免資源浪費(fèi)和短缺。我們的時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，已經(jīng)在電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、電力現(xiàn)貨交易、車樁匹配等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到了廣泛應(yīng)用，為能源的科學(xué)管理提供了堅(jiān)實(shí)依據(jù)，助力實(shí)現(xiàn)能源的高效調(diào)度與優(yōu)化配置。

在技術(shù)架構(gòu)方面，我們的系統(tǒng)采用了小模型與大模型結(jié)合的方案。由于能源領(lǐng)域的技術(shù)和數(shù)據(jù)限制，大模型的發(fā)展速度相對(duì)較慢，因此我們通過(guò)深度時(shí)序模型矩陣，結(jié)合量化交易模型、負(fù)荷預(yù)測(cè)模型、智能定價(jià)模型等，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。同時(shí)，我們還在推進(jìn)時(shí)序預(yù)測(cè)大模型的研發(fā)和落地，初步證明大模型在某些場(chǎng)景下的效果已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)深度模型。

此外，我們的系統(tǒng)還包含了能源助手和問(wèn)答助手等功能，底層模型涵蓋了意圖模型、多模態(tài)嵌入模型、回復(fù)生成模型和問(wèn)答大模型等。特別是模型的自進(jìn)化能力，我們已經(jīng)在2024年通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，利用真實(shí)反饋信息自動(dòng)優(yōu)化模型效果。隨著Deepseek等技術(shù)的普及，我們相信自進(jìn)化能力將進(jìn)一步提升。

我們的時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)具有預(yù)測(cè)精準(zhǔn)、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)可靠、決策參考性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)不僅依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)，還會(huì)融合輿情、市場(chǎng)政策等多維度信息，提供更加綜合的視角。同時(shí)，模型具備自我優(yōu)化和改進(jìn)的能力，能夠適應(yīng)動(dòng)態(tài)發(fā)展的需求。

目前，我們的系統(tǒng)已經(jīng)在電力現(xiàn)貨交易中替代了部分人工交易，并在廣東等地正式運(yùn)行。此外，我們的充電APP“新電兔”也利用預(yù)測(cè)能力實(shí)現(xiàn)了車樁匹配，降低了充電風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)50%。2025年，我們與Deepseek的深度融合將進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。我們已經(jīng)私有化部署了Deepseek的多個(gè)版本，并基于其技術(shù)對(duì)內(nèi)部產(chǎn)品進(jìn)行全面賦能。

未來(lái)，我們將充分利用Deepseek的強(qiáng)化學(xué)習(xí)思路和多階段訓(xùn)練優(yōu)化方法，優(yōu)化我們的時(shí)序預(yù)測(cè)、智能問(wèn)答等模型。特別是在智能問(wèn)答方面，我們將利用Deepseek的強(qiáng)推理能力，提升用戶問(wèn)題的檢索和匹配精度。同時(shí)，我們還將利用Deepseek的開(kāi)源能力生成行業(yè)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推動(dòng)模型的自我進(jìn)化與優(yōu)化。

如何去利用 Deepseek 這個(gè)模型來(lái)生成我們業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)將會(huì)是今年重要的研究方向。朗新科技集團(tuán)將繼續(xù)致力于通過(guò)人工智能技術(shù)推動(dòng)能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為能源管理提供更加智能、高效的解決方案。

張喆/文